Co-creación
Modelos y productos diseñados con el contexto real del cliente.
Your Data has a Voice
scapder
Transformamos datos complejos en inteligencia accionable para que equipos, operaciones y productos tomen mejores decisiones con modelos de IA aplicados al mundo real.
01
No vendemos software genérico. Construimos capacidad.
Co-creamos con nuestros clientes y transferimos conocimiento a sus equipos. El objetivo no es dependencia tecnológica: es que la organización convierta sus propios datos en decisiones.
Transferencia
Conocimiento técnico convertido en práctica operativa del equipo.
Capacidad interna
Sistemas que sostienen decisiones sin crear dependencia ciega.
Experiencia aplicada en
- construcción
- información legal
- retail
- logística
- transporte marítimo
02
Casos documentados en datos reales.
Los casos del overview muestran un patrón: partir de datos dispersos, modelar inteligencia aplicada y devolver decisiones accionables.
Priorizar prospectos con probabilidad científica.
scapder procesó 20,000+ registros bajo 300 variables de comportamiento e identificó 5 perfiles reales de comprador con clustering dinámico.
- 20,000+registros procesados
- 300variables analizadas
- 5perfiles identificados
Contexto jurídico para reducir búsquedas fallidas.
Algoritmos de Machine Learning contextual redujeron búsquedas sin resultado desde 76% hasta un mínimo operativo documentado.
- 5%búsquedas fallidas
- 4.7/5accesibilidad
- 4.4/5precisión de pertinencia
Demanda geolocalizada sin depender de programación.
scapder convirtió datos técnicos complejos en interfaces visuales intuitivas, procesando seis mil clientes mensuales.
- 15listas exactas
- 6,000clientes al mes
- 100%autonomía visual
Predecir rutas dinámicas con inteligencia artificial.
Miles de millones de registros históricos y operativos fueron transformados en enrutamiento inteligente y trayectorias dinámicas seguras.
- 1,435Mregistros satelitales
- 20Mregistros cada 15 min
- Óptimoconsumo en tránsito
03
Equipo
El equipo que convierte datos complejos en inteligencia accionable.
Harold Sthid Piravaguen
CEO
Lisset Velasquez
Legal Advisor and Human Resources
Hugo Ardiles
CTO
Joshua De La Pava
Product & Business Development
04
Tres plataformas. Una misión: transformar datos en decisiones.
Computer Vision · Edge AI
Edge Sight AI
Percepción operativa para infraestructuras de video físicas.
- On-Premise
- Tiempo Real
- Soberanía de Datos
Audiencias Sintéticas · AI Agents
Sentientum
Simulación predictiva para ensayar el futuro hoy.
- Simulación
- Escala
- Sin riesgo
MLOps · Gobernanza de IA
ML SPEC Kit
Sistema operativo para escalar modelos de ML.
- Lab a producción
- Gobernanza automática
- Agentes + humanos
05
Tu infraestructura de video ya existe. Ahora puede pensar.
Edge Sight AI opera sobre cámaras existentes, procesa en el borde y detecta eventos en milisegundos sin sacar los datos del perímetro.
- Cámaras existentes
- Edge AI local
- Visión computacional
- Detección en ms
- Respuesta autónoma
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La barra vertical revela la versión con detección.
06
Un modelo repetible para convertir información en capacidad.
-
01
Entender datos y contexto
Mapear señales, restricciones y decisiones que el negocio necesita tomar.
-
02
Modelar inteligencia aplicada
Construir modelos ajustados a datos reales y no a abstracciones genéricas.
-
03
Integrar en operación real
Llevar la inteligencia al flujo donde se decide, detecta o prioriza.
-
04
Transferir capacidades
Acompañar al equipo para que el sistema se vuelva una práctica interna.
07
Convierte tus datos en una capacidad interna de decisión.
Si tu organización tiene datos dispersos, infraestructura existente o modelos que necesitan llegar a operación, scapder puede ayudarte a convertirlos en inteligencia accionable.