Your Data has a Voice

scapder inteligencia accionable desde datos reales

Transformamos datos complejos en inteligencia accionable para que equipos, operaciones y productos tomen mejores decisiones con modelos de IA aplicados al mundo real.

01

No vendemos software genérico. Construimos capacidad.

Cocreamos con nuestros clientes y transferimos conocimiento a sus equipos. El objetivo no es generar dependencia tecnológica: es que la organización convierta sus propios datos en decisiones.

Cocreación

Modelos y productos diseñados con el contexto real del cliente.

Transferencia

Conocimiento técnico convertido en práctica operativa del equipo.

Capacidad interna

Sistemas que sostienen las decisiones sin generar dependencia.

Experiencia aplicada en
  • construcción
  • información legal
  • comercio minorista
  • logística
  • transporte marítimo

02

Casos documentados con datos reales.

Los casos muestran un patrón: partir de datos dispersos, modelar inteligencia aplicada y devolver decisiones accionables.

Celeus Inmobiliario y construcción

Priorizar clientes potenciales con probabilidad científica.

scapder procesó más de 20 000 registros con 300 variables de comportamiento e identificó 5 perfiles reales de comprador mediante agrupamiento dinámico (clustering).

  • 20 000+registros procesados
  • 300variables analizadas
  • 5perfiles identificados
Legis Información legal

Contexto jurídico para reducir búsquedas fallidas.

Algoritmos de aprendizaje automático contextual redujeron las búsquedas sin resultado del 76% a un mínimo operativo documentado.

  • 5%búsquedas fallidas
  • 4.7/5accesibilidad
  • 4.4/5precisión de pertinencia
Puppis Comercio minorista de mascotas

Demanda geolocalizada sin necesidad de programar.

scapder convirtió datos técnicos complejos en interfaces visuales intuitivas y procesó seis mil clientes al mes.

  • 15listas exactas
  • 6000clientes al mes
  • 100%autonomía visual
Canal de Panamá Logística y transporte marítimo

Predecir rutas dinámicas con inteligencia artificial.

Miles de millones de registros históricos y operativos se transformaron en enrutamiento inteligente y trayectorias dinámicas seguras.

  • 1435 Mregistros satelitales
  • 20 Mregistros cada 15 min
  • Óptimoconsumo en tránsito

03

Equipo

El equipo que convierte datos complejos en inteligencia accionable.

Harold Sthid Piravaguen
Harold Sthid Piravaguen CEO
Lisset Velasquez
Lisset Velasquez Asesoría legal y Recursos Humanos
Hugo Ardiles
Hugo Ardiles CTO
Joshua De La Pava
Joshua De La Pava Producto y Desarrollo de Negocio

04

Tres plataformas. Una misión: transformar datos en decisiones.

Audiencias sintéticas · Agentes de IA

Sentientum

by scapder

Cuarenta voces sintéticas discuten una decisión y la pantalla muestra cómo llegan a una conclusión.

  • 40 voces sintéticas
  • 5 pasos
  • Datos de ejemplo

MLOps · Gobernanza de IA

ML SPEC Kit

Sistema operativo para escalar modelos de ML.

  • Del laboratorio a producción
  • Gobernanza automática
  • Agentes y humanos

05

Tu infraestructura de video ya existe. Ahora puede pensar.

Edge Sight AI opera sobre cámaras existentes, procesa en el borde y detecta eventos en milisegundos sin que los datos salgan del perímetro.

  1. Cámaras existentes
  2. Edge AI local
  3. Visión computacional
  4. Detección en ms
  5. Respuesta autónoma

Cámara fija en una obra de construcción. El mismo video se muestra sin procesar y con recuadros de detección sobre las personas y la maquinaria. El conteo de personas baja de 5 a 4 y luego a 3, y una excavadora entra en escena. Escena ilustrativa generada; la detección es real y la realiza un modelo de visión.

La barra vertical revela la versión con detección.

Demostración ilustrativa: escena generada y detección real, hecha con un modelo de visión (YOLOv8) sobre el video.

06

Un modelo repetible para convertir información en capacidad.

  1. 01 Entender datos y contexto

    Mapear señales, restricciones y decisiones que el negocio necesita tomar.

  2. 02 Modelar inteligencia aplicada

    Construir modelos ajustados a datos reales, no a abstracciones genéricas.

  3. 03 Integrar en operación real

    Llevar la inteligencia al flujo donde se decide, detecta o prioriza.

  4. 04 Transferir capacidades

    Acompañar al equipo para que el sistema se convierta en una práctica interna.

07

Convierte tus datos en una capacidad interna de decisión.

Si tu organización tiene datos dispersos, infraestructura existente o modelos que necesitan pasar a operación, scapder puede ayudarte a convertirlos en inteligencia accionable.

Tu solicitud llegará al equipo de scapder.